1.数据持久化

　　数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称.

　　数据模型可以是任何数据结构或对象模型,

　　存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。

　　cmp和Hibernate只是对象到关系模型之间转换的不同实现。

　　数据持久化的好处：

1、程序代码重用性强，即使更换数据库，只需要更改配置文件，不必重写程序代码。

2、业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性。

3、持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率。

 

数据持久化对象的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。

 

Hibernate框架中数据持久化机制：

　　在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。

　　1、向数据库提交数据

在程序中保存对象时，会把数据保存到Session会话中，然后根据框架的配置文件，自动或手动决定什么时候把这种保存提交到数据库。

　　2、从数据库中查询数据

在查询数据之前，需要清理缓存（手动清理，或者通过配置文件框架自动清理）清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。然后程序只需要查询Session会话中的数据即可。

　　总之， 数据持久化是解决程序与数据库之间交互访问的问题，使程序不直接访问数据库，而是直接访问Session会话，然后由Session会话与数据库“打交道”。只要确保，程序每次访问Session中的数据时，与数据库中的数据保持一致，就不会出现错误。

2.持久层

　　持久：英文即 persistence。就是把数据保存到可掉电式存储设备中。

3.数据持久层

　　的是指（Presentation），（Business Logic）以及基础架构层（Infrastructure），这样的划分非常经典，但是在实际的项目开发中，开发者通常对三层结构进行扩展来满足一些项目的具体要求，一个最常用的扩展就是将三层体系扩展为五层体系，即表示层(Presentation)、控制/中介层(Controller/Mediator)、领域层(Domain)、数据持久层(Data Persistence)和数据源层(Data Source)。

 

　　在Java数据库开发中，常常会提到数据持久层这一概念，在Java EE的三层结构是表示层、业务逻辑层、数据持久层，即通常说的MVC模式。数据持久层的主要任务是负责数据的存储，数据库持久层就是MVC的M层也就是Model层。

　　1.数据持久层的含义

　　数据持久层是位于业务逻辑层和数据库之间，用于存储数据的一个模块。把数据持久层单独作为J2EE体系的一个层提出来的原因就是能够在对象－关系数据库之间提供一个成功的企业级映射解决方案，尽最大可能弥补这两种范例之间的差异，其目的是通过持久层的框架将数据库存储从服务层中分离出来是，持久层框架有两种方向：直接自己编写JDBC等SQL语句（如iBatis）；使用O/R Mapping技术实现的Hibernate和JDO技术；当然还有JavaBean中的实体Bean技术。

　　2.数据持久层设计

　　数据持久层的设计目标是为整个项目提供一个高层、统一、安全和并发的数据持久机制。完成对各种数据进行持久化的编程工作，并为系统业务逻辑层提供服务。合理的数据持久层和设计能够简化数据增、删、改、查等功能的开发过程，同时又不丧失多层结构的天然优势，继承延续J2EE特有的可伸缩性和可扩展性。O/R映射是数据持久层设计的主要课题，O/R映射是Object/Relation映射，是对象和关系型数据库表之间的映射。数据持久层框架的出现，大大完善了数据持久层的设计。

　　3.数据持久层框架

　　数据持久层框架是为了解决持久层设计而出现的，Java EE开发中的持久层框架有很多，目前做的最好的还是Hibernate框架，它是一个完全自动化的持久层框架。Hibernate框架是一个开源的数据持久层框架。Hibernate是一种ORM框架，全称Object-Relative Database-Mapping，在Java对象与关系数据库之间建立某种映射，以实现直接存取Java 对象（一般为POJO或者VO）。ORM框架是不同于MVC的另一种思想的框架，使用范围也与MVC截然不同。